이 문제는 ‘처치 전후 변화량’을 동연령대 평균과 표준편차를 기준으로 얼마나 벗어났는가, 즉 **Z-점수(Z-score)**를 이용해서 **표준화된 효과의 크기(Standardized Effect Size)**로 비교하는 문제임.
📌 문제 확인
30대 남성을 대상으로 12주 운동 프로그램을 진행하고, 운동 전후 체력 요소의 변화량을 측정함.
→ 이 변화량이 동연령대 평균 변화량보다 얼마나 큰지 비교하여
→ 가장 큰 증진 효과가 나타난 체력요소를 고르는 문제.
🔎 풀이 접근법
1단계: 표준화 점수(Z-score) 개념 적용
- 각 체력요소의 변화량과, 그 변화량의 30대 평균과 표준편차가 주어졌기 때문에
👉 각 항목의 Z점수를 다음과 같이 계산할 수 있음:
2단계: 각 항목 Z점수 계산
항목 | 실제 변화량 | 평균 변화량 | 표준편차 | z 점수 계산 | 결과 |
근력 | 3 | 2.5 | 0.5 | (3 - 2.5)/0.5 | +1.0 |
근지구력 | 20 | 25 | 5 | (20 - 25)/5 | -1.0 |
심폐지구력 | 15 | 12 | 3 | (15 - 12)/3 | +1.0 |
체지방률 | -10 | -6 | 2 | (-10 - (-6))/2 = (-4)/2 | -2.0 |
3단계: 가장 큰 ‘증진 효과’를 찾는 기준?
- 문제에서 말하는 “가장 큰 증진 효과”는 Z점수가 가장 큰 것을 의미함.
- Z값이 양수일수록 → 평균보다 더 좋은 방향으로 변화한 것
- Z값이 음수일 경우 → 평균보다 못한 변화 or 반대 방향
→ 여기서 근력 +1.0, 심폐지구력 +1.0, 체지방률 -2.0, 근지구력 -1.0
그런데
가장 큰 증진 효과란 말은,
동연령대 평균 변화보다 상대적으로 가장 많이 개선된 체력요소가 무엇인지 묻는 것.
즉, 단순히 Z-score 계산보다도
✅ 얼마나 평균 대비 많이 좋아졌는가?
✅ 그 방향이 건강에 긍정적 효과인가?
→ 이것을 종합적으로 고려해야 함.
💡 여기서 체지방률의 Z-score는 -2.0, 즉 감소폭이 평균보다 2SD(표준편차가 2칸이나 벗어남)나 더 큼.
🔍 그런데, 왜 마이너스인데 가장 큰 ‘증진 효과’일까?
여기서 핵심은…
"체지방률 감소"는 건강에 유익한 방향의 변화임.
즉, 수치상 감소했어도, 그건 긍정적인 변화라는 거지!
🔁 방향성 반영한 Z점수 재해석
항목 | 건강에 유리한 방향 | 실제 변화 방향 | 효과 해석 |
근력 | 증가 | 증가 | + (좋음) |
근지구력 | 증가 | 증가 | 평균보다 못함 (나쁨) |
심폐지구력 | 증가 | 증가 | + (좋음) |
체지방률 | 감소 | 감소(-10) | ✔ 감소 = 개선 |
➡ 체지방률 Z = -2.0 이지만,
➡ 이건 건강에 더 이득이 되는 방향으로 동연령 대비 2SD나 많이 개선된 것임.
✅ 결론: 정답은 ④ 체지방률
- 수치가 줄어든 것 = 건강 향상임 (특히 비만, 대사증후군 예방 관점에서)
- Z점수 -2.0은 평균보다 2배나 더 많이 개선된 거니까,
- **표준화된 효과 크기(effect size)**로 봤을 때 가장 크고 긍정적인 변화임.
🧠 한 줄 요약
수치가 줄어든다고 해서 나쁜 게 아님!
**감소가 건강에 이로운 지표(체지방률)**일 땐,
Z점수가 음수라도 그것이 곧 가장 큰 개선 효과를 뜻함.
✏️ 예상문제 (개념 확인)
문제:
60세 남성의 체지방률이 24% → 18%로 감소했다.
동연령 평균 체지방 감소는 3%, 표준편차는 1.5%일 때,
가장 큰 효과가 나타난 체력요소로 볼 수 있는가?
① 효과 없음
② 평균 수준
③ 평균보다 다소 좋음
④ 평균보다 매우 뛰어남
👉 정답: ④
(6% 감소 → 평균보다 2SD 이상 개선)
🏷️ 핵심 태그
#Z점수 #체지방감소 #효과크기 #운동성과평가 #표준편차 #건강운동관리사 #ACSM기준
바보라서 이해하기 싫은데 어쩌지
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